建立数据大集中平台 掌控零售业未来

或月末结帐后。

　　他强调说，数据大集中是一个过程，目的是为了解决问题，不同的客户有不同的情况，应该看它的数据系统是为什么服务的，是交易、服务，还是生产、物流。有些应该采用数据集中，如交易类，有些应该采用区域集中，进行中央协调管理。

　　例如：英国著名食品零售商JSainsbury采用数据集集中和分析方法改变了整个商业运营模式。在库存管理方面，可以为450多家商店预测和补充6万种商品，利用顾客需求来确定精确的存货、补货频率和定单量，使销售、利润和顾客满意度达到最佳化。不难看出，过去零售商是把商品“推”到店面，经常用本能和经验来做决定。虽然这种“推动为基础”的策略在成本方面不算高，但它失去的是销售额和利润的最大化，而且经常给零售商留下过多的库存，不得不在季末进行甩卖。

　　数据大集中是“交易催化剂”

　　为了应对中国零售业对外资全面开放的挑战，中国零售业的企业并购正在进一步加剧。企业的并购过程相对容易，关键是并购之后如何进行管理，尤其是如何进行异构的信息系统的整合，使之在大企业、大集团形成之后发挥更大的作用。但是，单凭信息系统的整合是难以达到预期的目的的。

　　刘小兵以1995年到1998年双汇集团的系统整合的失败为例